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隨機數在實際運用中非常之多，如游戲設計，信號處理，通常我們很容易得到平均分布的隨機數。但如何根據平均分布的隨機數進而產生其它分布的隨機數呢？本文提出了一種基於幾何直觀面積的方法，以正態分布隨機數的產生為例討論了任意分布的隨機數的產生方法。
正文：
一、平均分布隨機數的產生
大家都知道，隨機數在各個方面都有很大的作用，在vc的環境下，為我們提供了庫函數rand()來產生一個隨機的整數。該隨機數是平均在0~RAND_MAX之間平均分布的，RAND_MAX是一個常量，在VC6.0環境下是這樣定義的：
CODE:
#define RAND_MAX 0x7fff
它是一個short 型數據的最大值，如果要產生一個浮點型的隨機數，可以將rand()/1000.0這樣就得到一個0~32.767之間平均分布的隨機浮點數。如果要使得范圍大一點，那麼可以通過產生幾個隨機數的線性組合來實現任意范圍內的平均分布的隨機數。例如要產生-1000~1000之間的精度為四位小數的平均分布的隨機數可以這樣來實現。先產生一個0到10000之間的隨機整數。方法如下 ：CODE:
int a = rand()%10000;
然後保留四位小數產生0~1之間的隨機小數：CODE:
double b = (double)a/10000.0;
然後通過線性組合就可以實現任意范圍內的隨機數的產生，要實現-1000~1000內的平均分布的隨機數可以這樣做：CODE:
function ImgZoom(Id)//重新设置图片大小 防止撑破表格
{
var w = $(Id).width;
var m = 550;
if(w < m)
{
return;
}
else
{
var h = $(Id).height;
$(Id).height = parseInt(h*m/w);
$(Id).title = "点击小图看大图";
$(Id).width = m;
}
}
window.onload = function()
{
var Imgs = $("content").getElementsByTagName("img");
var i=0;
for(;i
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